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患者特征分析与个性化治疗

患者特征分析

在临床决策支持系统中，患者特征分析是个性化治疗推荐的基础。通过全面、准确地分析患者的临床特征、遗传信息、生活方式等数据，可以为医生提供更加精准的治疗建议。患者特征分析通常包括以下几个方面：

1.临床特征分析

临床特征分析是指对患者的病史、体征、实验室检查结果等进行综合评估。这些数据可以通过电子病历（EMR）系统获取，并进行预处理和标准化。人工智能技术在这一过程中发挥着重要作用，通过机器学习算法可以识别出对治疗效果有重要影响的特征。

数据预处理

数据预处理是分析患者特征的第一步，主要包括数据清洗、缺失值处理和标准化