基本信息
文件名称：临床决策支持：疾病预测与诊断_（4）.自然语言处理在医疗文献中的应用.docx
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总页数：28 页
更新时间：2025-08-17
总字数：约1.51万字
文档摘要
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自然语言处理在医疗文献中的应用
引言
自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。在医疗领域，NLP技术的应用尤为广泛，尤其是在处理和分析大量医疗文献方面。通过NLP，医生和研究人员可以更快地获取和整合最新的医疗信息，提高诊断准确性和治疗效果。本节将详细介绍NLP在医疗文献中的应用，包括文本预处理、命名实体识别、关系抽取、情感分析等，并提供具体的代码示例和数据样例。
文本预处理
去除无关字符和标点
在处理医疗文献时，首先需要对文本进行预处理