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临床决策支持系统在不同疾病领域的应用案例

心血管疾病预测与诊断

1.心血管疾病概述

心血管疾病（CVD）是全球范围内的主要死亡原因之一。常见的心血管疾病包括冠心病、高血压、心力衰竭和心律失常等。通过早期预测和准确诊断，可以显著降低这些疾病的风险和改善患者的预后。人工智能技术在心血管疾病预测与诊断中发挥着重要作用，能够提高诊断的准确性和效率。

2.数据收集与预处理

在心血管疾病预测与诊断中，数据的收集和预处理是至关重要的第一步。数据来源包括电子健康记录（EHR）、医学影像、实验室检测结果等。这些数据需要进行清洗、标准化和特征提取，以便用于机器学习模型的