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文件名称:基于强化学习的风电机组部件状态维修决策:理论、模型与实践.docx
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更新时间:2025-08-17
总字数:约5.85万字
文档摘要

基于强化学习的风电机组部件状态维修决策:理论、模型与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在全球积极推动能源转型与可持续发展的大背景下,风能作为一种清洁、可再生的能源,受到了世界各国的广泛关注和大力发展。随着风力发电技术的不断进步和成本的逐渐降低,风电在全球能源结构中的占比日益提高,成为了实现碳减排目标和保障能源安全的重要力量。

根据全球风能理事会(GWEC)的数据,近年来全球风电装机容量呈现出迅猛增长的态势。截至2023年底,全球风电累计装机容量已超过1000GW,2013-2022这九年间的年均复合增速达到12.30%。中国在风电领域更是成绩斐然,风