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文档摘要

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基于神经网络的旋转机械故障诊断：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，旋转机械作为关键设备，广泛应用于能源、化工、冶金、航空航天等众多领域。以能源行业为例，风力发电机、燃气轮机等旋转机械承担着将风能、热能等转化为电能的重要任务，是电力生产的核心设备；在化工领域，离心泵、搅拌机等旋转机械用于物料输送、混合、反应等过程，对化工产品的生产起着不可或缺的作用。这些旋转机械的稳定运行直接关系到整个工业生产系统的效率、质量和安全。

然而，由于旋转机械在工作过程中需要承受高速、高温、高压等复杂的环境，且长期处于连续运行状态，其故障率相对较高。一旦发生故障，往往会导致严重的后果