基本信息

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文档摘要

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基于属性覆盖的关联规则挖掘算法：原理、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据正以前所未有的速度增长，这些数据蕴含着丰富的信息，如同巨大的宝藏等待挖掘。关联规则挖掘作为数据挖掘领域的重要技术，旨在从海量数据中发现项集之间的有趣关联或相关联系，为各行业提供了深入洞察数据、支持决策制定的有力工具，具有至关重要的地位。

在商业领域，关联规则挖掘被广泛应用于市场营销、客户关系管理和商品推荐等方面。以电商行业为例，通过分析用户的购买行为数据，挖掘出商品之间的关联规则，如购买手机的用户往往也会购买手机壳和充电器，商家便可以根据这些规则优化商品推荐系统，提高交叉销售的机会，增加