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2025年AI大模型训练数据质量控制与效率提升研究模板范文

一、2025年AI大模型训练数据质量控制与效率提升研究

1.1数据质量控制

1.1.1数据清洗与去噪

1.1.2数据标注与增强

1.1.3数据平衡与处理

1.2效率提升

1.2.1并行计算与分布式训练

1.2.2模型压缩与加速

1.2.3超参数优化

二、数据质量控制的关键技术与方法

2.1数据清洗与预处理

2.1.1数据清洗的重要性

2.1.2数据清洗的技术

2.1.3数据预处理的挑战

2.2数据标注与质量控制

2.2.1数据标注的必要性

2.2.2数据标注的质量控制

2.2.3标注流程的优化

2.3