基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于几何形变模型的医学图像分割：方法、改进与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医疗领域，医学图像分割作为医学图像处理与分析的关键环节，占据着举足轻重的地位。医学图像包含了人体内部丰富的生理和病理信息，如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、超声成像等，这些图像能够帮助医生了解人体内部器官和组织的结构与功能状态，辅助疾病的诊断、治疗方案的制定以及治疗效果的评估。然而，原始的医学图像往往包含大量的冗余信息，直接对其进行分析不仅效率低下，而且准确性难以保证。因此，医学图像分割应运而生，它旨在将医学图像中的不同组织、器官或病变区域从背景中分离出来，为后续的医学分析和临床决策提供