基于深度学习的商品图像细粒度分类与评论口碑预测模型研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在数字化浪潮的席卷下，电子商务取得了迅猛的发展，已然成为全球商业领域中极为关键的组成部分。根据相关数据统计，全球电商市场的规模在过去几年间呈现出持续扩张的态势，众多消费者倾向于通过网络平台进行购物。例如，2023年，中国的网络零售市场规模达到了15.3万亿元，同比增长4.0%，这一数据充分彰显了电商行业的蓬勃发展。

在电商平台中，商品图像和用户评论是消费者了解商品信息的重要依据，也是商家展示商品和获取反馈的关键方式。商品图像作为商品的视觉呈现，能够直观地展示商品的外观、款式