基于特征差异化学习的多模态内容点击率预估方法研究：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景

在互联网技术迅猛发展的当下，互联网广告业务已然成为企业推广产品与服务的关键手段。作为衡量广告效果的重要指标之一，点击率（CTR，Click-ThroughRate）对于广告主和广告平台而言都意义重大。精准的点击率预估不仅能助力广告主优化广告投放策略，提升广告投资回报率，还能帮助广告平台实现更高效的流量变现，增强市场竞争力。例如，在搜索引擎广告中，若能准确预估用户对某条广告的点击率，广告主就能更合理地分配预算，将广告展示给最有可能点击的用户，从而提高广告的转化率；对于广告平台来说，精准的点击率