基于改进粒子群优化算法的石油性质精准预测模型构建与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

石油，作为“工业的血液”，在现代社会的发展中占据着举足轻重的地位。从交通运输到能源供应，从化工原料到日常生活用品，石油及其衍生产品几乎渗透到了人类生活的每一个角落。中国作为全球最大的能源消费国之一，每年的原油消费量超过7亿吨，石油产业对中国GDP的贡献率约为5%-10%，其稳定供应和高效利用直接关系到国家的能源安全、经济发展和社会稳定。

在石油工业领域，准确预测石油性质对于石油勘探、开发、炼制及产品质量控制等环节具有至关重要的意义。石油的性质，如密度、粘度、硫含量、腐蚀性等，与其物理化学