基本信息
文件名称:基于Deep-LSTM的工业过程监测方法的应用与探索.docx
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总页数:36 页
更新时间:2025-08-17
总字数:约3.19万字
文档摘要
基于Deep-LSTM的工业过程监测方法的应用与探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业生产中,工业过程的稳定运行对于企业的经济效益和安全生产至关重要。随着工业生产规模的不断扩大、生产过程的日益复杂以及自动化程度的持续提高,工业过程中涉及的变量和参数数量大幅增加,各环节之间的关联也变得更加紧密。这使得工业过程一旦发生故障,往往会引发连锁反应,造成严重的经济损失,甚至危及人员生命安全并对环境产生负面影响。例如,在化工生产中,若反应过程的温度、压力等关键参数失控,可能导致爆炸、泄漏等严重事故;在电力系统中,设备故障可能引发大面积停电,影响社会正常运转。因此,有效的工业过程监测成为保障工