基于CUDA加速的kNN算法在流量分类中的应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，网络已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。随着互联网技术的飞速发展，网络应用的种类和数量呈爆炸式增长，网络流量也变得日益复杂和多样化。从传统的网页浏览、文件传输，到新兴的高清视频流、在线游戏、物联网设备通信等，不同类型的网络流量在数据特征、传输模式和服务质量要求等方面都存在着显著差异。例如，视频流应用对带宽要求较高，且需要保证连续稳定的传输以避免卡顿，影响用户观看体验；而在线游戏则对网络延迟极为敏感，即使是短暂的延迟也可能导致玩家在游戏中的操作受到严重影响，降低游戏体验。

网络流量分