基于加权TOPSIS模型的节点中心性算法优化与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，复杂网络广泛存在于各个领域，如社交网络、互联网、生物网络、交通网络等。这些网络由大量节点和连接它们的边构成，节点和边代表着不同的实体和实体之间的关系。在复杂网络中，分析节点中心性具有至关重要的意义，它能够帮助我们理解网络的结构和功能，识别出网络中的关键节点。关键节点往往在信息传播、资源分配、网络稳定性等方面发挥着核心作用。例如在社交网络中，关键节点可能是具有广泛影响力的意见领袖，他们的观点和行为能够快速在网络中传播并影响大量其他用户；在交通网络里，关键节点可能是交通枢纽，其运行状况直接影