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文件名称:在线字典学习算法在地震数据去噪中的创新应用与深度剖析.docx
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更新时间:2025-08-18
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文档摘要

在线字典学习算法在地震数据去噪中的创新应用与深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在地球物理学领域,地震数据是了解地球内部结构和动力学过程的重要信息载体。通过对地震数据的分析,科学家能够推断地下地质构造,探测油气资源,研究地震活动规律,为地震预测和减灾提供科学依据。然而,在实际的地震数据采集中,由于受到多种因素的影响,所获取的数据往往包含大量噪声,这些噪声严重干扰了对有效信号的准确解读。

地震数据噪声来源广泛,包括自然环境噪声,如大气波动、海洋潮汐、地壳微小震动等;人为活动产生的噪声,像工业生产、交通运输、工程建设等;以及地震波传播过程中由于地质结构复杂而产生的散射、衰减等引起的噪声。