基于SVM特征选择算法的高校就业预测模型构建与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会，高校毕业生就业问题一直是社会关注的焦点。随着高等教育的普及，高校毕业生数量逐年增加，就业市场竞争日益激烈。据教育部数据显示，2024年高校毕业生规模预计将达到1179万，再创历史新高。面对如此庞大的就业群体，准确预测高校毕业生的就业情况，对于学生、学校和社会都具有至关重要的意义。

对于学生而言，就业预测结果可以帮助他们提前了解就业市场的需求和趋势，从而有针对性地调整自己的学习计划和职业规划。例如，如果预测结果显示未来几年某个行业对人才的需求旺盛，学生可以提前学习相关专业知识和技能，增加