基于萤火虫算法的脑效应连接网络学习方法：原理、创新与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

人脑，作为自然界中最为复杂且精妙的系统，是人类认知、情感、行为等一切高级神经活动的物质基础。它由约860亿个神经元以及数万亿个神经连接构成，这些神经元和神经连接相互协作，形成了一个极其复杂而有序的网络，即脑连接组。脑连接组学旨在从宏观、介观和微观层面全面解析脑连接的结构和功能，揭示大脑的奥秘，是当今神经科学领域的研究热点之一。

脑效应连接网络作为脑连接组学的重要组成部分，刻画了脑区间神经活动的因果效应，反映了一个脑区域如何对另一个脑区域施加影响，以及这种影响是通过突触传递还是整体群体活动实现的。脑