基于DBSCAN聚类的室内场景分割：挑战、优化与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，室内场景分割在多个领域展现出了至关重要的价值，为诸多创新应用提供了关键支撑。在智能家居领域，室内场景分割是实现智能化控制的基础。通过精确识别室内空间中的各个区域，如客厅、卧室、厨房等，以及不同的物体，像家具、电器等，智能家居系统能够根据用户所处的具体位置和场景需求，自动调节设备状态。举例来说，当系统识别用户处于卧室休息场景时，可自动关闭不必要的电器，调节灯光亮度至适宜睡眠的程度，从而显著提升家居生活的便利性和舒适度。

在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域，室内场景分割为用户打造