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基因组学与生物标志物发现

基因组数据的获取与处理

在生物信息学中，基因组数据的获取和处理是生物标志物发现的基础。基因组数据通常包括DNA序列、基因表达数据、甲基化数据等。这些数据可以通过多种实验技术获得，如高通量测序（Next-GenerationSequencing,NGS）、微阵列技术（Microarray）等。本节将详细介绍这些数据的获取方法，并探讨如何使用生物信息学工具进行数据处理。

1.基因组数据的获取

1.1高通量测序技术

高通量测序技术是一种能够快速、高效地生成大量基因组数据的技术。常见的高通量测序平台包括Illumina、PacB