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基因组数据的统计与机器学习方法

在基因组数据分析中，统计方法和机器学习技术是不可或缺的工具。这些方法可以帮助我们从庞大的基因组数据中提取有用的信息，发现潜在的模式和关联，从而为生物学研究提供有力支持。本节将详细介绍如何使用统计方法和机器学习技术来分析基因组数据，包括数据预处理、特征选择、分类和回归模型的应用等。

数据预处理

数据预处理是基因组数据分析的第一步，其目的是将原始数据转换为适合建模的形式。这一步通常包括数据清洗、归一化、标准化等操作。

数据清洗

数据清洗是指去除或修正数据中的错误和异常值。在基因组数据中，常见的错误包括缺失值、重复记录、错误的基