融合Adaboost与神经网络：人脸检测算法的深度探索与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，人脸检测技术作为计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向，在众多领域得到了广泛应用。在安防监控领域，人脸检测技术能够实时监测人员出入情况，对可疑人员进行预警，为公共安全提供有力保障；在智能门禁系统中，通过准确检测人脸实现身份验证，提高门禁系统的安全性和便捷性；在人机交互领域，人脸检测技术使得设备能够感知用户的存在和面部表情，实现更加自然、智能的交互方式；在社交媒体中，人脸检测技术可用于自动识别照片中的人物，方便用户进行标记和分类。

传统的人脸检测算法，如基于Haar特征和