基本信息

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文档摘要

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基于分界思想的关联规则挖掘算法：原理、创新与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临，数据呈现出爆发式增长的态势。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球每年产生的数据量正以指数级速度增长，从2010年的1.2ZB到2025年预计将达到175ZB。这些海量数据蕴含着丰富的潜在信息，涵盖了商业、医疗、科研、金融等多个领域，如何从如此庞大的数据中提取出有价值的知识，成为了各行业亟待解决的关键问题。数据挖掘技术应运而生，它通过运用统计学、机器学习、人工智能等多学科交叉的方法，从海量、不完全、有噪声、模糊且随机的数据中，提取出隐藏在其中