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文件名称:临床决策支持:药物相互作用分析_15.未来CDSS的发展趋势与挑战.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-08-18
总字数:约1.78万字
文档摘要
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15.未来CDSS的发展趋势与挑战
15.1人工智能在CDSS中的应用
15.1.1自然语言处理(NLP)在药物相互作用分析中的应用
自然语言处理(NLP)技术在临床决策支持系统(CDSS)中的应用日益广泛,特别是在药物相互作用分析领域。NLP技术可以帮助系统自动提取和解析医学文献、电子病历(EMR)中的关键信息,为药物相互作用的检测和评估提供数据支持。
原理和内容
NLP技术通过以下步骤实现药物相互作用的自动分析:
文本预处理:包括分词、词干化、去除停用词等,以标准化文本数据。
实体识别:使用命名实体识别(NER)技术,从文本中识别出药物、疾病、