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文件名称:基于深度神经网络的长非编码RNA预测方法的创新与实践.docx
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总页数:39 页
更新时间:2025-08-18
总字数:约3.71万字
文档摘要
基于深度神经网络的长非编码RNA预测方法的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在生命科学领域,长非编码RNA(LongNon-CodingRNA,lncRNA)的研究正逐渐成为焦点。随着高通量测序技术的飞速发展,越来越多的lncRNA被发现,其在生物过程中的重要作用也日益凸显。lncRNA是一类长度大于200个核苷酸的非编码RNA分子,它们不编码蛋白质,但在基因表达调控、细胞分化、发育等过程中发挥着关键作用。
大量研究表明,lncRNA参与了多种生物学过程。在基因表达调控方面,lncRNA可以通过与DNA、RNA或蛋白质相互作用,影响基因的转录、转录后加工