基于机器视觉的钢管表面缺陷检测与识别方法：技术突破与应用创新

一、引言

1.1研究背景与意义

钢管作为一种重要的工业原材料，在国民经济的众多领域中发挥着不可或缺的作用，被广泛应用于石油、化工、电力、建筑、机械制造等行业，被誉为工业的“血管”。在石油天然气输送领域，钢管是构建长距离输送管道的关键材料，其质量直接关系到能源输送的安全与稳定；在建筑行业，钢管被大量用于搭建脚手架、构建建筑结构框架，支撑着各类建筑物的建设。随着工业现代化进程的加速，对钢管的质量和性能要求也日益提高。

在钢管的生产过程中，由于受到原材料质量、轧制设备精度、加工工艺稳定性等多种因素的影响，其表面不可避免地会出现各种缺