基于轿车后桥虚拟模型的PID-NN神经网络联合仿真优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1汽车行业发展需求

在全球汽车行业持续蓬勃发展的大背景下，消费者对于轿车性能的期望达到了前所未有的高度。从日常通勤的舒适性，到高速行驶的稳定性，再到应对复杂路况的安全性，每一项性能指标都成为消费者购车决策的重要考量因素。各大汽车制造商为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，纷纷投入大量资源进行技术研发和创新，致力于提升轿车的综合性能。

轿车后桥系统作为汽车的关键组成部分，在车辆的行驶过程中承担着至关重要的作用。它不仅负责支撑车身重量，还直接影响着车辆的操控稳定性、行驶平顺性以及动力传输效率。一个