基本信息

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文档摘要

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合成语音检测中训练数据甄选与得分优化策略探究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的飞速发展，合成语音技术在智能语音助手、有声读物、语音导航等众多领域得到了广泛应用。从苹果的Siri、亚马逊的Alexa，到百度的小度，这些智能语音助手通过合成语音与用户进行交互，提供便捷的服务。在有声读物领域，合成语音使得大量书籍能够以语音形式呈现，满足了人们在不同场景下的听书需求。语音导航中的合成语音则为出行者提供了清晰的路线指引。

然而，合成语音技术的广泛应用也带来了一系列安全问题。恶意攻击者利用合成语音技术进行诈骗的案例日益增多。他们通过合成他人的声音，模仿熟悉的人进行电话诈骗，让受害