制造业数字化转型数据治理在2025年的创新路径与挑战应对策略

一、制造业数字化转型数据治理概述

1.1数字化转型的背景与意义

1.1.1数字化转型的背景

1.1.2数字化转型的意义

1.2数据治理的重要性

1.2.1确保数据质量

1.2.2保障数据安全

1.2.3发挥数据价值

1.3数据治理面临的挑战

1.3.1数据孤岛现象

1.3.2数据质量参差不齐

1.3.3数据安全风险

二、数据治理体系构建

2.1数据治理架构设计

2.1.1数据治理目标

2.1.2数据治理原则

2.1.3数据治理架构设计

2.2数据质量管理

2.2.1数据质量评估

2.2.2数据质量