数据驱动下急性冠脉综合征主要不良心血管事件预测方法的探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

急性冠脉综合征（AcuteCoronarySyndrome，ACS）作为一种常见且严重的心血管疾病，是冠心病的急性发作类型，严重威胁着人类的健康与生命安全。其主要涵盖不稳定型心绞痛、急性非ST段抬高型心肌梗死以及急性ST段抬高型心肌梗死等病症。近年来，尽管在医疗技术与治疗手段上取得了显著的进步，如冠状动脉介入治疗（PCI）、冠状动脉旁路移植术（CABG）以及新型抗血小板和抗凝药物的应用等，但ACS患者的预后情况仍然不容乐观。

ACS具有较高的发病率和死亡率。据世界卫生组织（WHO