基于深度学习的宫颈CT图像金属伪影去除算法：技术革新与临床应用

一、引言

1.1研究背景与意义

宫颈癌作为全球范围内严重威胁女性健康的恶性肿瘤之一，其早期准确诊断对于提高患者生存率和治疗效果至关重要。计算机断层扫描（CT）技术凭借其能够提供高分辨率、断层图像的优势，在宫颈癌的诊断、分期以及治疗方案制定中发挥着不可或缺的作用。通过CT扫描，医生可以清晰地观察到宫颈的形态、大小、结构以及周围组织的受累情况，为临床决策提供重要依据。

然而，当患者体内存在金属植入物（如放疗探头、金属节育环、牙齿填充物等）或在进行某些需要使用金属器械的检查和治疗后接受CT扫描时，金属伪影的出现成为了影响CT