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文件名称:交通预测技术前沿:2025年智能交通流预测创新进展.docx
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更新时间:2025-08-18
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文档摘要

交通预测技术前沿:2025年智能交通流预测创新进展范文参考

一、交通预测技术前沿:2025年智能交通流预测创新进展

1.数据融合与深度学习

2.交通流预测算法创新

3.交通预测技术应用

二、智能交通流预测技术的挑战与应对策略

1.数据质量与隐私保护

2.模型复杂性与计算效率

3.预测精度与不确定性

4.应对突发事件的响应能力

三、智能交通流预测技术的国际发展趋势

1.技术融合与创新

2.深度学习与人工智能的应用

3.大数据与云计算的支撑

4.跨学科研究与合作

5.伦理与法律问题

四、智能交通流预测技术的未来展望

1.预测精度与实时性的提升

2.跨界融合与综合应用

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