深度洞察：基于关节点与轮廓图序列的步态识别网络创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，生物特征识别技术在众多领域中发挥着日益关键的作用。步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术，通过分析个体行走时的姿态、动作和节奏等特征来实现身份识别，与指纹识别、人脸识别、虹膜识别等传统生物识别技术相比，具有远距离、非接触、无需目标配合等独特优势，因此在安防、医疗、智能家居等领域展现出了巨大的应用潜力。

在安防领域，步态识别技术具有至关重要的作用。随着监控摄像头在公共场所的广泛部署，如何从海量的视频数据中快速、准确地识别出目标人物成为了关键问题。步态识别技术能够在远距离、低分辨率以及复杂环