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文件名称:自然语言处理理论与应用 课件 第9章 情感分析和舆情监测.pptx
文件大小:1.03 MB
总页数:42 页
更新时间:2025-08-19
总字数:约1.56万字
文档摘要

文本情感分析简介

情感分析的方法和技术

舆情监测简介

舆情监测技术

电商产品情感评论数据分析案例;学习目标:;9.1文本情感分析简介;9.1.1文本情感分析的主要内容

文本情感分析的核心因素涵盖区分文本的主客观性质、对情感进行分类及判定情感的极性。在处理用户对特定事物的观点和看法时,情感分析专注于那些蕴含情绪色彩的文本。作为情感分析的基础,情感分类涉及将文本依据其表达的情绪划分为正向、负向或中立等类别。而情感极性判断则旨在评估文本所传达的总体情绪是正向肯定还是负向否定,即判定其具有褒扬或贬低的意味。

1.主客观分类

主观性文本是与客观性文本相对立的一种表达方式,它通常涉及个人的观点、情感