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药物靶点识别的未来发展趋势

在上一节中，我们探讨了药物靶点识别的基本方法和技术，包括传统的基于实验的方法和现代的基于计算的方法。这些方法在药物发现过程中发挥了重要作用，但随着生物信息学和人工智能技术的不断发展，未来的药物靶点识别将更加高效、准确和全面。本节将详细介绍这些未来的发展趋势，重点突出人工智能技术的应用。

人工智能在药物靶点识别中的应用

机器学习在药物靶点识别中的应用

监督学习

监督学习是一种通过已知的输入输出对来训练模型的方法。在药物靶点识别中，监督学习可以用于预测蛋白质-药物相互作用（PPI）或基因-药物相互作用（GDI）。

原理：

监督学习