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药物-靶点相互作用预测

引言

药物-靶点相互作用（Drug-TargetInteraction,DTI）预测是生物信息学中的一个重要领域，它通过计算方法来预测药物分子与生物靶点之间的相互作用，从而加速药物发现过程。传统的药物发现方法通常依赖于高通量筛选（High-ThroughputScreening,HTS），这种方法虽然有效，但成本高且耗时长。随着人工智能技术的发展，特别是机器学习和深度学习的广泛应用，DTI预测已经变得更加高效和准确。

在这一节中，我们将详细介绍如何利用人工智能技术进行药物-靶点相互作用预测。我们将从数据准备、特征提取、模型