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文件名称:多尺度水平集:灰度不均匀医学图像分割的创新算法与实践.docx
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更新时间:2025-08-19
总字数:约3.84万字
文档摘要
多尺度水平集:灰度不均匀医学图像分割的创新算法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代医学领域,医学图像分割技术是医学图像处理与分析的关键环节,对疾病的准确诊断、治疗方案的制定以及治疗效果的评估都有着举足轻重的作用。随着医学成像技术的飞速发展,如计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、正电子发射断层扫描(PET)等,医生能够获取到更详细、更准确的人体内部结构和功能信息。这些医学图像为疾病的诊断和治疗提供了重要依据,但图像中包含的大量信息需要通过有效的分割方法,将感兴趣的区域(如器官、肿瘤、病变组织等)从复杂的背景中分离出来,才能进一步进行定量分析和可视化处理,为医生提供更直观、更