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文件名称:医疗影像分析:病理图像分析_(1).医疗影像分析基础.docx
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更新时间:2025-08-19
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医疗影像分析基础

图像预处理

在医疗影像分析中,图像预处理是至关重要的一步。预处理的目的是改善图像质量,使其更适合后续的分析和处理。常见的预处理步骤包括图像去噪、对比度增强、图像标准化、图像分割等。这些步骤不仅能够提高图像的质量,还能为后续的深度学习模型提供更好的输入数据。

图像去噪

图像去噪是指通过算法去除图像中的噪声,提高图像的清晰度。噪声可能来源于多种因素,如成像设备的限制、采集环境的干扰等。常见的去噪方法包括中值滤波、高斯滤波、小波变换等。

中值滤波

中值滤波是一种非线性滤波方法,通过将图像中的每个像素值替换为其邻域内的中值来去除噪声。这种方法对