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文档摘要

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工业大数据驱动的设备健康与故障分析：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，随着工业技术的持续进步以及互联网技术的深度融合，工业大数据已逐渐成为推动工业发展的关键力量。工业生产过程中，各类设备会产生海量数据，这些数据涵盖设备的运行状态、性能参数、维护记录等丰富信息。通过对工业大数据的深入挖掘与分析，能够为设备健康与故障分析提供强大支持，这对于现代工业的稳定、高效运行具有至关重要的意义。

工业大数据的发展得益于多方面的推动。一方面，传感器技术、物联网技术的飞速发展，使得工业设备能够实时采集到大量的运行数据。这些传感器如同设备的“触角”，可以精确感知设备的温度、压