多语种海量数据下语音关键词检索方法与系统的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展，我们已然步入大数据时代，各类数据呈现出爆炸式增长态势，语音数据亦不例外。从智能语音助手到语音搜索、语音翻译，从在线教育中的语音交互到医疗领域的语音病历录入，语音技术在各个领域的应用愈发广泛，由此产生的语音数据量也在急剧攀升。据相关统计，全球每天产生的语音数据量已达到数亿小时，且仍在以每年两位数的速度增长。

与此同时，全球化进程的加速使得多语种交流日益频繁。在国际商务会议、跨国社交平台、多语言在线教育等场景中，人们使用着不同语言进行沟通，这就导致了语音数据呈现出多语种的特点。例如，在国