基于多信息与多模型融合的刀具磨损预测性评估：方法与应用

一、引言

1.1研究背景

在现代制造业中，刀具作为机械加工的关键部件，其磨损状态对生产过程的影响至关重要。刀具磨损不仅会导致加工精度下降、表面质量恶化，还可能引发切削力异常、加工效率降低等问题，严重时甚至造成工件报废和设备故障，给企业带来巨大的经济损失。随着制造业向高精度、高效率、高自动化方向发展，对刀具磨损状态的精准监测与预测性评估成为保障生产质量和提高生产效率的关键环节。

传统的刀具磨损预测方法主要包括直接测量法和间接测量法。直接测量法，如光学测量、电子显微镜测量等，虽然能够直接获取刀具的磨损量，但往往需要停机进行检测，无法满足实时