基本信息

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文档摘要

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基于IMU的人体运动与身份识别算法深度探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，对人体运动模式及人物身份识别的研究在众多领域展现出关键作用，成为学术与产业界共同瞩目的焦点。其中，基于惯性测量单元（IMU）的技术凭借其独特优势，在该领域占据着重要地位。

IMU是一种集成了加速度计、陀螺仪和磁强计等多种传感器的设备，能够实时测量人体在空间中的加速度、角速度和磁场等数据，并通过对这些数据的分析，有效推断出人体的姿态、运动状态以及运动轨迹等关键信息。近年来，随着微机电系统（MEMS）技术的快速发展，IMU传感器的体积不断缩小、成本持续降低，同时精度和稳定性显著提升，为其在