基于自回归深度神经网络的单通道语音分离：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，语音作为人类交流的主要方式之一，在众多领域发挥着关键作用。语音分离技术，作为语音信号处理领域的核心研究方向，致力于将混合语音信号中的各个源信号精准分离出来，其重要性不言而喻。从实际应用场景来看，在智能语音助手、自动语音识别系统、视频会议、助听器等诸多领域，语音分离技术都扮演着不可或缺的角色。在嘈杂的环境中，智能语音助手若能准确分离出用户的语音，就能更精准地理解用户指令，提供更优质的服务；自动语音识别系统借助高效的语音分离技术，可有效提高识别准确率，减少错误识别带来的困扰。

单通道语音分