基本信息
文件名称:2025《基于深度学习的火宅现场识别研究国内外文献综述》2400字.docx
文件大小:22.33 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-08-19
总字数:约7.7千字
文档摘要
基于深度学习的火宅现场识别研究国内外文献综述
1.1深度学习的研究现状
以深度卷积网络为核心要素首先出现在研究人员的视野中的是AlexNetREF_Re\r\h[7],它是由AlexKrizhevsky提出,也是以这位优秀的深度学习研究者的名字命名,在他的网络设计中,在他的研究中首次使用了ReLUREF_Re\r\h[8]这种还未被研究者重视的方法作为神经网络的激活函数,并在过拟合问题上选择使用DropoutREF_Re\r\h[9]来作为解决方案。
在Alex提出其研究成果AlexNet的同