基于多源数据融合的车载催化转化器老化诊断模型研究：方法、验证与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球汽车保有量的持续攀升，汽车尾气已成为空气污染的主要来源之一。汽车尾气中包含一氧化碳（CO）、碳氢化合物（HC）、氮氧化物（NOx）、颗粒物（PM）等大量有害物质，对环境和人体健康构成严重威胁。这些污染物在低空排放，高度通常在离地面1米左右，恰好处于人体呼吸带附近，容易引发呼吸道疾病、心血管疾病等，尤其对儿童、老年人和免疫力较弱的人群危害更大。此外，汽车尾气中的氮氧化物和碳氢化合物在阳光照射下会发生光化学反应，形成光化学烟雾，进一步加剧空气污染，影响生态系统平衡。

催化转化器作为汽车