基于粒子群算法神经网络的多重化整流电路智能故障诊断：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产与电气传动领域，多重化整流电路占据着极为重要的地位。从城市地铁、轨道交通的牵引系统，到诸多工业生产中的关键设备，都离不开多重化整流电路将交流电转换为直流电，为各类设备提供稳定的直流电源，其性能的优劣直接关乎整个系统的运行效率与稳定性。以电气机车为例，其整流器多采用多重化整流电路，如单相串联3重联结电路，这一电路形式不仅能够减少交流输入电流的谐波，降低对电网的干扰，还能减小直流输出电压中的谐波幅值和脉动，提高功率因数，确保电气机车稳定运行。在工业生产中，大功率整流系统同样依