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文件名称:基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法的深度探索与优化.docx
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更新时间:2025-08-19
总字数:约5.69万字
文档摘要

基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法的深度探索与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1激发荧光断层成像的重要性

激发荧光断层成像(ExcitationFluorescenceTomography,EFT)作为一种重要的成像技术,在多个科学研究与应用领域发挥着关键作用。在生物医学领域,它为生命科学研究提供了关键的技术支持。通过标记特定的荧光分子,EFT能够实现对生物体内分子水平的生理和病理过程进行可视化观测。例如,在肿瘤研究中,可将荧光探针注入体内,使其特异性地与肿瘤细胞结合,利用激发荧光断层成像技术,能够清晰地展现肿瘤的位置、大小和形态,以及肿瘤细胞的代谢活动和分子