基于人工神经网络的螺杆泵井工况诊断技术：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在石油开采领域，螺杆泵作为一种重要的人工举升设备，凭借其结构简单、操作方便、维护管理便捷以及在高粘、高含砂、高气油比原油开采中展现出的独特优势，在油田生产中得到了极为广泛的应用。自20世纪80年代螺杆泵应用于石油工业以来，随着制造工艺的不断进步，其适应性不断增强，不仅在特殊油藏开采中表现出色，在普通油藏及水驱油藏后期开采阶段也发挥着重要作用，螺杆泵采油井的数量日益增多。

然而，随着油田开发的持续深入，井深不断增加，螺杆泵井的工况监测与诊断面临着诸多严峻挑战。由于实际条件的限制，工作人员往往只能