融合梯度提升决策树与深度信念网络：

构建高效精准推荐算法

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网的迅猛发展使得信息呈爆炸式增长，信息过载问题日益严重。用户

在面对海量信息时，往往难以快速、准确地找到自己真正感兴趣和有价值的内容。推荐算法

作为解决信息过载问题的关键技术，在众多领域得到了广泛应用，如电商平台的商品推荐、社

交媒体的内容推荐、视频平台的视频推荐等，其重要性不言而喻。通过推荐算法，系统能够根

据用户的历史行为、兴趣偏好等多维度数据，为用户精准推送符合其需求的信息，极大地提升

了用户体验和信息获取效率，同时也