基于类不确定性理论的阈值分割算法：原理、优化与多元应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，图像作为一种极为重要的信息载体，广泛应用于医学影像诊断、计算机视觉、卫星遥感、工业检测、智能安防等众多领域。而图像分割作为图像处理与分析的关键步骤，其重要性不言而喻。它旨在将图像划分为具有不同特征或语义含义的区域，以便后续的目标识别、特征提取、图像理解等任务能够更有效地进行，是从图像获取有价值信息的基础环节。

阈值分割作为一种经典且简单有效的图像分割方法，一直备受关注。其基本思想是基于图像中不同区域的灰度值或其他特征存在差异，通过选取一个或多个阈值，将图像中的像素按照其特征