基本信息
文件名称:基于Sentinel时序数据与深度学习算法的森林树种分类:精度与应用探究.docx
文件大小:56.09 KB
总页数:40 页
更新时间:2025-08-19
总字数:约3.72万字
文档摘要

基于Sentinel时序数据与深度学习算法的森林树种分类:精度与应用探究

一、引言

1.1研究背景

森林作为地球上最重要的生态系统之一,在维持生态平衡、调节气候、保持水土、保护生物多样性等方面发挥着不可替代的作用。据联合国粮食及农业组织(FAO)的数据显示,全球森林面积约为40.6亿公顷,约占陆地总面积的31%,这些森林不仅为众多野生动植物提供了栖息地,每年还能吸收大量的二氧化碳,对缓解全球气候变暖意义重大。然而,近年来,由于人类活动的影响,如过度砍伐、森林火灾、城市化进程加速等,全球森林面积正以每年约1000万公顷的速度减少,森林生态系统面临着严峻的挑战。

准确的森林树种分类是